مراجعة مهارات رقمية الوحدة الثانية أول ثانوي
البرمجة وتطوير البرمجيات:
- مقدمة في علم الحاسوب والبرمجة.
- تعلم لغات البرمجة مثل Python أو Scratch.
- فهم كيفية كتابة وتنفيذ الشيفرات البرمجية.
أساسيات تكنولوجيا المعلومات:
- تعرف على مفاهيم الشبكات والإنترنت.
- فحص أمان البيانات والخصوصية على الإنترنت.
مهارات معالجة البيانات:
- التعامل مع البيانات الرقمية والجداول.
- استخدام برامج مثل Excel لتحليل البيانات.
التصميم الرقمي والوسائط المتعددة:
- استخدام البرامج لتحرير الصور والفيديو.
- فهم مفاهيم التصميم الرقمي والإبداع الرقمي.
أمان الويب والسلوك الرقمي:
مقالات ذات صلة
- تعلم مفاهيم الأمان على الإنترنت.
- الوعي بأخلاقيات استخدام التكنولوجيا والسلوك الرقمي السليم.
أساسيات البرمجة:
- تعريف بمفهوم البرمجة ولغات البرمجة الأساسية.
- مفهوم المتغيرات والأنواع الأساسية للبيانات.
- هياكل التحكم في البرامج مثل الشروط والحلقات.
تكنولوجيا الويب:
- مفهوم الويب وكيفية عمله.
- لغات الويب الرئيسية مثل HTML وCSS.
- أساسيات تطوير الويب وتصميم صفحات الويب.
أمان المعلومات:
- مفهوم أمان المعلومات وأساسيات الحماية الرقمية.
- كيفية التعامل مع كلمات المرور وتأمين الحسابات الشخصية.
التعامل مع البيانات:
- مقدمة في مفهوم قواعد البيانات ولغة SQL.
- استخدام أدوات معالجة البيانات مثل Excel.
الذكاء الاصطناعي (AI) والآلة:
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على حياتنا اليومية.
- أساسيات تعلم الآلة وكيفية تدريب النماذج.
تطبيقات الأعمال الرقمية:
- استخدام أدوات مثل Microsoft Office (Word، Excel، PowerPoint) لإنشاء وتحرير المستندات والجداول والعروض التقديمية.
التواصل الرقمي:
- استخدام البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي بشكل آمن وفعال.
- مفهوم التواصل الرقمي وأهميته في المجتمع الرقمي.
الابتكار التكنولوجي:
- فهم مفهوم الابتكار التكنولوجي وكيفية تأثيره على التطور الاقتصادي والاجتماعي.
الوعي التكنولوجي:
- فحص مفهوم الوعي التكنولوجي وأهميته في فهم تأثير التكنولوجيا على حياتنا.
الأخلاقيات الرقمية:
- مناقشة قضايا الأخلاقيات في استخدام التكنولوجيا، مثل الخصوصية الرقمية والأمان السيبراني.
التحليل الرقمي:
- فهم كيفية جمع البيانات وتحليلها باستخدام أدوات البيانات الرقمية.
تطبيقات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR):
- مقدمة في كيفية استخدام تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز في مختلف المجالات.
الابتكار التكنولوجي:
- فهم أهمية الابتكار التكنولوجي وكيفية تأثيره على المجتمع والاقتصاد.
التصميم وتطوير المواقع الإلكترونية:
- مقدمة في تصميم وتطوير المواقع الإلكترونية باستخدام لغات البرمجة مثل HTML وCSS.
التفاعل مع التطبيقات الذكية:
- كيفية تثبيت واستخدام التطبيقات الذكية على الأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية.
البرمجة الرياضية:
- فهم كيفية استخدام البرمجة في حل المشكلات الرياضية وتحليل البيانات الإحصائية.
التعلم عن بعد والتعليم عبر الإنترنت:
- كيفية استخدام التقنيات الرقمية في عمليات التعلم عن بُعد والتعليم عبر الإنترنت.
التحول الرقمي في الأعمال:
- مفهوم التحول الرقمي وكيف يؤثر على طرق إدارة الأعمال والتسويق.
مفهوم السحابة الرقمية:
- مقدمة في خدمات الحوسبة السحابية وكيفية استخدامها لتخزين البيانات وتشغيل التطبيقات.
التفاعل مع الأنظمة الذكية:
- كيفية التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية في الحياة اليومية.
التسويق الرقمي:
- كيفية استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات الرقمية في استراتيجيات التسويق.
التحرير الرقمي:
- فهم مفهوم التحرير الرقمي وكيفية تعديل الصور والفيديوهات باستخدام برامج محررة.
الحوسبة الحيوية (Bioinformatics):
- مقدمة في كيفية استخدام التكنولوجيا في تحليل البيانات الجينية والأبحاث الحيوية.
أمان الشبكات:
- مفهوم أمان الشبكات وكيفية حماية البيانات من التهديدات السيبرانية.
الواقع الافتراضي والواقع المعزز في التعليم:
- كيفية استخدام تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز في تحسين عمليات التعلم.
التحكم بالروبوتات:
- مفاهيم أساسية حول التحكم في الروبوتات باستخدام لغات البرمجة المخصصة.
الاقتصاد الرقمي:
- كيف تؤثر التكنولوجيا الرقمية على الاقتصاد والأعمال.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المستقبل:
- تأثيرات متوقعة لتطور التكنولوجيا، خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي.
الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي:
- مناقشة التحديات الأخلاقية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع.
الابتكار في تقنية البلوكشين (Blockchain):
- مقدمة في كيفية عمل تقنية البلوكشين وتأثيرها على الأمان الرقمي.
البرمجة الإبداعية (Creative Coding):
- فهم كيفية استخدام مهارات البرمجة لإنشاء أعمال فنية وإبداعية.
التحليل التنبؤي للبيانات (Predictive Analytics):
- كيفية استخدام البيانات للتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات الاستراتيجية.